AI nasává roztomilé kočičí fotografie, zjevně chybí celý bod internetu

  • Paul Sparks
  • 0
  • 958
  • 68

Umělá inteligence (AI) se nedávno pokusila generovat kočičí fotografie od nuly a výsledky byly kočičí astrofické.

Tato konkrétní neuronová síť (typ umělé inteligence modelované po fungování lidského mozku) může produkovat úžasně realistické originální fotografie lidských tváří. Ve skutečnosti byly obrazy těchto vytvořených lidí pro lidské diváky téměř nemožné odlišit od fotografií skutečných lidí, programátoři AI hlásili ve studii, která byla zveřejněna v prosinci 2018 předtiskovému časopisu arXiv.

Felines se však ukázal být dalším příběhem. Stejný algoritmus, který generoval bezchybné lidské tváře, vytvořil kočky s chybným tvarem hlav; špatný počet očí a nohou; a těla, která byla příliš dlouhá, příliš krátká, neobvykle shnilá nebo pravoúhlá a ohnutá ve zvláštních úhlech. [5 zajímavých použití pro umělou inteligenci (to nejsou zabijáci)]

AI engine, který produkoval strašidelné kočičí fotografie, se nazývá „generátorová architektura založená na stylu pro generativní protivníkové sítě“ nebo StyleGAN. Sítě, jako jsou tyto, jsou „kontradiktorní“, protože dva modely fungují současně: Jeden generuje obrázky a druhý vyhodnocuje výsledky na základě fotografií v tréninkové datové sadě, aby se síť poučila ze svých chyb a zlepšila svůj výkon, uvedla studie.

Aby umělá inteligence vytvořila realistické lidské obrazy, musela se nejprve „naučit“, jak vypadaly lidské tváře z existujících fotografií. Algoritmus rozdělil tváře dolů do kontrolního seznamu prvků stylu, jako je pozice hlavy; Rod; barva kůže; struktura a styl vlasů; a tvar očí, nosů a úst, uvedli vědci.

Jakmile StyleGAN dokázal rozeznat všechny tyto prvky - bez lidského dohledu - naučil se je samostatně sestavovat, aby vytvořil zcela novou, fotorealistickou lidskou tvář. Vědci odmítli žádost o rozhovor, ale vysvětlili svůj postup ve videu zveřejněném na YouTube 12. prosince 2018.

Proč nemohl StyleGAN vytvářet roztomilé realistické kočičí fotografie? Algoritmus se nejlépe snažil s tím, s čím musel pracovat - a pokud jde o kočky, tisíce referenčních obrázků, které použil, byly méně než ideální, řekla Janelle Shane, výzkumnice, která cvičí neuronové sítě, ale nebyla zapojena do studie, řekl .

Shane psala o bizarních kočkách 7. února na svém blogu AI Weirdness. Na rozdíl od souboru StyleGAN s fotografickými údaji o lidských tvářích - ve kterých byla těla a pozadí oříznuty a pozice hlav byly vzájemně podobné - obrazy koček v sadě dat se velmi různily. Sbírka zahrnuje close-up a široké záběry koček v různých nastaveních a na různých pozadí. Některé fotografie zobrazovaly jednu kočku, jiné zahrnovaly více koček a jiné zahrnovaly i lidi.

„Kočky jsou vzhůru nohama; v kouli jsou stočené kočky; jejich oči jsou otevřené; jejich oči jsou zavřené. Určitě můžete říct, že jejich vstupní data jsou trochu hlučná - a hlučně, myslím, že tam jsou věci to není jen obrázek kočky, “řekla Shane.

Nebuďte příliš tvrdí na StyleGan pro jeho děsivé zvědavost nočních můr.

„Je toho mnohem víc, co se algoritmus musí naučit,“ dodal Shane.

Zatímco fotorealističtí lidé StyleGAN byli bezchybní, neuronová síť zápasila se sestavením kočkovitých šelem. (Obrazový kredit: Nvidia)

Konfliktní vizuální podněty ztěžovaly společnosti StyleGAN zjistit, jak by měla vypadat skutečná kočka. A neuronové sítě nemají kontext skutečného světa pro informace, které dostávají; všechno, co vědí, je to, co je v jejich souborech dat. StyleGAN se naučil od referenčních fotografií natolik, aby přesně reprodukoval drobné detaily a textury, jako je kočičí kožešina nebo tvar kočičího ucha. Ale program jasně bojoval o sestavení celé kočky, řekl Shane.

"Neuronová síť nechápe, jak kočky fungují. Nerozumí, kolik nohou mají. Není úplně jasné, kolik očí mají nebo kam směřují všechny jejich anatomie," řekla .

Prohlédněte si více rušivých kočičích fotografií StyleGAN, téměř dokonalých lidských obrázků a dalších projektových souborů na vývojové platformě GitHub.

  • Mohou být stroje kreativní? Seznamte se s 9 umělci umělé inteligence
  • Umělá inteligence: Přátelská nebo děsivá?
  • Dějiny umělé inteligence (Infographic)

Původně publikováno dne .




Zatím žádné komentáře

Nejzajímavější články o tajemstvích a objevech. Spousta užitečných informací o všem
Články o vědě, prostoru, technologii, zdraví, životním prostředí, kultuře a historii. Vysvětlete tisíce témat, abyste věděli, jak všechno funguje