Peter Tucker
0 
3511
270
Aktuální epidemie eboly v Demokratické republice Kongo se rozšířila na nejméně 58 lidí a zabila téměř polovinu těchto jedinců. Podle aktualizace (23. května) od Světové zdravotnické organizace (WHO) došlo k jejímu zabití. Jedná se o deváté ohnisko ebola národa od roku 1976, kdy byl smrtelný virus poprvé objeven ve vesnici poblíž řeky Ebola v zemi..
Ale co kdyby vědci dokázali předvídat ohniska eboly a zastavit je dříve, než začali?
To je cíl jedné skupiny vědců, kteří doufají, že předvídají ohniska eboly, než začnou sledováním migračních vzorců jednoho z hlavních hostitelů nemoci: netopýrů. Vědci podrobně popsali svou práci v nové studii zveřejněné včera (22. května) v časopise Scientific Reports. [5 věcí, které byste měli vědět o Ebole]
"Tradičně vědci studující šíření nemocí, jako je Ebola, fungují za předpokladu, že se choroba pohybuje jednotně," uvedl spoluzakladatel studie Paolo Bocchini, profesor stavebního a environmentálního inženýrství na Lehigh University v Pensylvánii. "Ve skutečnosti choroby, které se šíří hostitelskými zvířaty, závisí na tom, jak tito hostitelé migrují."
Pomocí satelitních informací a údajů o míře infekce, narození a úmrtí netopýrů vyvinul Bocchini a jeho spoluobčané model, který sleduje migrační vzorce savců v Africe, když sledují zdroje na celém kontinentu..
Tím, že „krmil modely“ s těmito informacemi a údaji o dostupnosti potravy a přístřeší pro netopýry, byl model schopen „přesně předpovědět hotspoty ohniska nákazy odpovídající migraci netopýrů během ohniska Ebola v roce 2014,“ řekl Bocchini. (Ohnisko roku 2014, ke kterému došlo v západní Africe, si vyžádalo více než 11 000 životů.)
Jinými slovy, vědci použili svůj model ke zpětné hypotéze, kde by se v roce 2014 měla objevit ohniska Ebola v Africe na základě mapování hnutí netopýrů. A modely se ukázaly jako správné: Ohniska se skutečně objevila v jejich předpovězených hotspotech.
Například model retroaktivně předpověděl vrchol netopýrů infikovaných ebolou v roce 2014 v Meliandou, vzdálené vesnici v Guineji. Když vědci ve stejném časovém období analyzovali zprávy o ebole ve vesnici, zjistili, že jejich předpovězený vrchol se kryje s měsíci, kdy vypuknutí choroby začalo..
„Cílem je použít tento model k předpovídání budoucích ohnisek eboly,“ řekl Bocchini. "Pokud víte, kde je v daném časovém období nejvyšší riziko, můžete těmto hotspotům konkrétně přiřadit zdroje." [10 smrtelných nemocí, které přeskakovaly napříč druhy]
Zdroje zahrnují vakcíny, kampaně v oblasti veřejného zdraví, dokonce i lékaře - ale tyto zdroje jsou vždy omezené, dodal Bocchini.
Jiní odborníci se shodují na tom, že takové prediktivní modely mohou být užitečné, zejména ve spojení s jinými metodami kontroly nemocí.
„Sledování kontaktů“ nebo modelování, které identifikuje a potenciálně zachází s jedinci, kteří přišli do kontaktu s infikovanými jedinci, je dosud hlavním systémem kontroly eboly, uvedla Cameron Browne, odborná asistentka aplikované matematiky na University of Louisiana v Lafayette , který nebyl zapojen do nové studie. Browneův výzkum se zaměřuje na matematické modelování infekčních chorob.
„Identifikace možných přelévání z netopýra na člověka je rozhodně důležitá,“ řekla Browne. "Přeléváním" se rozumí šíření choroby z jednoho druhu na druhý; sledováním infikovaných netopýrů pomáhá model nové studie předpovídat oblasti, kde je pravděpodobnost přelévání vyšší.
"Jakmile je však hotspot identifikován, je třeba ještě vytvořit kontrolní strategii," řekl Browne. "Nakonec je to kontrola pomocí modelování, která bude klíčem ke kontrole nemocí - ať už jde o trasování kontaktů nebo identifikaci zvířat, která by mohla způsobit ohnisko."
Bocchini a jeho spoluobčané obdrželi grant od National Institutes of Health, aby mohli pokračovat ve své práci. Doufají, že zpřístupní svůj model všem zemím a mají v plánu „aplikovat technologii na novější a potenciální budoucí ohniska,“ řekl..
"Myslíme si, že tato metoda modelování by se mohla vztahovat i na jiné nemoci," řekl Bochinni. „V Americe by tento model mohl dokonce předpovídat ohniska nemocí, jako je Zika,“ ačkoliv na této frontě je potřeba mnohem více výzkumu.
Původně publikováno dne .