Jacob Hoover
0 
2359
131
Vědci zjistili, že pokud spojíte lidi se sociální a geografickou kompatibilitou, šance na úspěch v bazénu se zvýší. Image Bank / Getty Images Je dost těžké dojíždět, ale co když jste uvízli v autě s někým, koho považujete za nudného, otravného nebo dokonce urážlivého? No, to pravděpodobně způsobí, že se i ten nejzelenější člověk vrátí zpět do stavu jednoho jezdce. Takový je předpoklad, s nímž vědci University of Waterloo pracovali na studii nedávno zveřejněné v části Transport Research Část C. Tato studie je prvním krokem k výzvě tradičně držených přesvědčení o systémech jezdectví a rozvoji systému, který klade větší váhu na sociální složku.
„Spolujízda je obvykle jen o párování lidí v závislosti na geografické poloze a čase,“ říká autor studie Bissan Ghaddar, profesor řízení techniky ve Waterloo, v tiskové zprávě. "Chtěli jsme zahrnout sociální rovnici do rovnice, protože je vždy trapné, když je v autě ticho, zvláště pokud je to dlouhá dojížďka."
Vědci použili řadu metod k vývoji GRAAL, které popisují jako „metodologii založenou na údajích pro spolujízdu GReen And socialAL“. Analyzovali Twitter kanály potenciálních carpoolerů, aby shromáždili užitečné údaje o svých osobních zájmech. Poté se podívali na to, jak se sociální kruhy uživatelů Twitteru posunuly, aby určily míru zábavy. To vzalo v úvahu stejně smýšlející (podobnost témat mezi uživateli) a také homofily, nebo jak lidé mají tendenci hledat podobné typy lidí..
Tito „kamarádi ze spolujízdy“ se dobře baví. Stephen Curry provádí Carpool Karaoke s Jamesem Cordenem během „Pozdní pozdní show s Jamesem Cordenem“ 3. dubna 2017. Terence Patrick / CBS prostřednictvím Getty Images Provedli také online průzkum, ve kterém byli lidé představeni se dvěma možnostmi - ekologičtější, ale méně společenská možnost jízdy a sociálnější, mírně méně udržitelná jízda. Třicet devět procent z 237 získaných odpovědí bylo nakloněno sociálnímu řešení.
Počítačový algoritmus porovnával spolujezdce založené nejen na umístění a harmonogramu, ale také na těchto identifikovaných preferencích osobnosti. Vědci se poté pokusili simulovat tento algoritmus pro vyhledávání pomocí dat od skutečných spolujízdníků v San Franciscu a Římě. Zjistili, že šťastní a kompatibilní spolujezdci mají za následek 40% pokles používání automobilů v San Franciscu a 57% pokles v Římě.
Skvělé, protože to zní, metoda GRAAL ještě nebyla testována v terénu. „Zkoumáme možnost partnerství s mobilními agenturami několika měst, abychom otestovali toto řešení s koncovými uživateli,“ píšou vědci ve studii. „Předmětem této práce bylo vymyslet teoretickou metodologii založenou na údajích, počínaje daty dostupnými online a končící doporučeními.“
Do té doby možná jen uděláte rychlý textový rozhovor, než vstoupíte do cizího auta? Na světě už je dost silného vzteku!
Nyní je to pouze Crazy americké silnice, které mají více než 250 milionů aut!